关于布林线的几个局限性

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1.价格不符合标准正态分布。我曾在《技术分析的反对意见:随机漫步理论》中提到价格不符合标准的正常分布,而是一种称为“肥尾”的现象。正态分布是“细尾”,也就是说,数据样本越接近两侧的极值,其出现的概率会越来越小,而且价格出现“肥尾”现象表明不寻常的价格飙升和暴跌。这不是一个小概率事件。事实上,经常发生异常的大幅波动。

对应于3,20周期布林带的样本数据太小。如前所述,正态分布必须要求大数据样本,而20周期布林线只包含20个样本,这显然太小,这大大增加了随机性。另外,20个样本的数量基本上不可能进行任何统计测试。通常,我们需要至少30个样本数据才能进行一些统计测试。

摘要:布林带的基础是正态分布。正态分布是一种理想化的情况,但实际情况往往并非如此。因此,布林带的使用需要某些技能,并且很难理解它是否用于统计分析。让我们在实际使用布林带的过程中遇到困难。

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